傳產用 AI 寫型錄與產品頁：四大工具比較

先講結論：傳產用 AI 寫型錄與產品頁，四個工具怎麼選

公司已經用 Microsoft 365（Outlook、Word）的，先看 Microsoft 365 Copilot；已經用 Google Workspace（Gmail、Google 文件）的，先看 Gemini。想要一個獨立、跟哪套辦公軟體都能搭的 AI 助理，就比較 ChatGPT Business 與 Claude Team。四家的企業方案都在官方頁面寫明：預設不拿企業資料訓練模型。

本文怎麼寫成的： 文中每一個價格、方案名稱、功能與資料使用說明，都來自原廠自己的價格頁、說明中心或信任中心，存取日期為 2026 年 10 月 20 日，並在出現的地方附上連結。我們沒有自己做評測或打分數，也沒有比較四家工具的繁體中文寫作品質；HappyCXO Studio 與 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 都沒有任何聯盟行銷或分潤關係。軟體價格經常調整，下單前請以連結頁面為準。

很多傳產老闆問我們：「哪一個 AI 寫中文最好？」老實說，這個問題沒有一份公開、可信、專門針對繁體中文行銷文案的比較數據可以回答，我們也不打算用自己隨手試幾次的感覺來下結論。能確定的是：寫產品介紹、整理規格書重點、回覆詢價信、把中文型錄翻成英文初稿，這四個工具都做得到。真正會影響你的，是下面這幾件可以查證的事：

• ChatGPT Business（OpenAI）：Standard 席位年繳每人每月 20 美元、月繳 25 美元，最少 2 個席位，見 OpenAI 商務方案價格頁（繁中版）。
• Claude Team（Anthropic）：Team Standard 年繳每席每月 20 美元、月繳 25 美元，適用 2 到 150 人的團隊，見 Claude 價格頁。
• Gemini（Google Workspace 內建）：Gemini 包在 Workspace 方案裡，Business Standard 月繳每人每月 14 美元，見 Google Workspace 價格頁（台灣版）。
• Microsoft 365 Copilot（Microsoft）：台灣官網列出 Copilot Business 附加元件原價每人每月 NT$675，促銷價 NT$578.58，按年付費、價格不含營業稅，見 Microsoft 台灣 Copilot 商務頁。

如果你還在想「行銷文案到底該不該有專人負責」，可以先看〈沒有行銷人員的中小工廠，行銷要從哪裡開始？〉。本系列其他職能的工具比較，會集中在 AI 工具比較主題頁。

型錄、產品頁、規格書：AI 在傳產行銷能做哪幾件事

AI 最擅長的是「把你已經有的資料改寫成新格式」：舊型錄、規格書 PDF、工程師筆記、過去的報價信，都可以變成產品頁文案、規格重點摘要、開發信與英文初稿。它最不擅長的是「沒給它的事實」，所以每一個尺寸、公差、材質與認證，都必須來自你的文件，不能讓模型自己補。

台灣中小製造業和貿易商最常卡住的文字工作，大概是這五類：

1. 產品頁與型錄文案：同一個產品系列，官網要一版、阿里巴巴或經銷商平台要一版、紙本型錄又要一版。
2. 規格書摘要：把密密麻麻的規格表，改寫成採購看得懂的一段話，加上五到八個重點規格條列。
3. 詢價回覆與開發信：報價後的追蹤信、展後跟進、老客戶回購提醒。
4. 中英互譯初稿：中文型錄翻英文、英文詢價信翻中文給業務看，或把英文產品頁改成西班牙文初稿，再由懂語言的人校稿。
5. 一魚多吃：一篇技術應用說明，改寫成部落格文章、LinkedIn 貼文和電子報。

有效的用法在四個工具裡都一樣：先把規格書或型錄檔案丟給它，講清楚讀者是誰（例如美國的採購經理）、要什麼格式，再要求它「只能用附件裡的資料，找不到的規格請列出來」。最容易出事的用法是只丟一句「幫我寫一段 316 不鏽鋼球閥的產品介紹」，模型會用聽起來很合理、但你從沒說過的規格把空白補滿。為什麼產品頁的規格、材質與應用寫清楚越來越重要，可以參考〈讓 AI 讀懂你的規格頁：產品頁 AEO 指南〉。

破除一個常見迷思：很多老闆以為導入 AI 之後，型錄就會自己變好。事實正好相反，傳產真正的瓶頸通常不是「寫」，而是「資料散落各處」。產品資料可能分散在三個 Excel、一份十年前的型錄和資深業務的腦袋裡。AI 可以讓初稿變快，卻沒辦法讓錯的資料變對。比較務實的做法，是在買席位之前，先花幾個小時為第一個產品系列整理一份「標準資料表」：品名、型號、材質、尺寸、公差、適用標準、包裝、交期、應用產業。這份資料表才是公司真正的資產，用哪個 AI 工具反而是可以換的。

第二層影響更容易被忽略：資料表一旦整理好，不只 AI 寫得準，業務報價、展覽型錄、平台上架也都會一起受惠。等於藉著導入 AI，把拖了好幾年的產品資料整理一次做完。

四大工具比較表：台灣買得到的方案與官方價格

以官方公開價格來看，ChatGPT Business 與 Claude Team 的標準席位價格相同；Gemini 包在 Workspace 方案裡，不另外收費；Copilot 則是加購在合格的 Microsoft 365 商務方案上。四者最大的差別在於「在哪裡寫」：在獨立的 AI 應用程式裡，還是直接在你每天用的信箱與文件裡。

下表整理 2026 年 10 月 20 日各原廠頁面公開的資訊，每一格的來源都在表格前後段落附上連結：ChatGPT Business 來自 OpenAI 價格頁與 OpenAI 企業隱私權頁；Claude Team 來自 Claude 價格頁、Anthropic 訓練政策說明與 Google Workspace 連接器說明；Gemini 來自 Workspace 台灣價格頁與 Gemini 隱私中心；Copilot 來自 Microsoft 台灣商務頁。「上手難度」一列是我們的編輯判斷，不是實測數據。

表格之外，台灣老闆特別要注意三件事：

• 計價幣別不同。 OpenAI 的繁中價格頁與 Google Workspace 台灣價格頁都以美元標示（Google 頁面寫明「所有價格為 $USD」），Microsoft 台灣官網則以新台幣標示且註明「價格不含營業稅」。用公司信用卡刷美元，要把匯率與手續費算進預算；實際收費幣別與稅額，以結帳頁為準。
• Gemini 最便宜的方案功能有限。 Google 價格頁顯示，Business Starter 只有 Gmail 內的 Gemini 和 Gemini 應用程式；要在 Google 文件裡直接寫規格摘要，得從 Business Standard 起跳。
• Copilot 有依用量計費的進階功能。 Microsoft 說明，日常對話與各應用程式內的 Copilot 含在授權內，但 Copilot Cowork、Autopilot 等進階體驗依用量計費，管理員可在系統管理中心設定支出上限，見 Microsoft 台灣商務頁。

繁體中文表現：官方公開說了什麼、沒說什麼

四家原廠中，只有 Microsoft 在官方支援頁明確列出「中文（繁體）」為 Copilot 支援語言。Google 只寫「Chinese」，而且 Gmail 與 Google 文件的「幫我寫」功能目前不含中文。Anthropic 公布的多語言表現表只有簡體中文。OpenAI 我們沒有找到針對繁體中文品質的官方數據。

這一段是台灣讀者最在意、也最容易被網路文章誇大的部分，所以我們只講原廠自己寫了什麼：

• Microsoft 365 Copilot：Microsoft 支援頁（繁中版）列出公司或學校帳戶支援的提示語言，包含中文（簡體）與中文（繁體）。同一頁也提醒，即使介面已翻成你的語言，仍可能收到「不支援的語言」訊息，新功能也不一定同步在每種語言推出。
• Gemini in Google Workspace：Google 的支援語言說明中，Gmail 與 Google 文件側邊欄的 Gemini 列有「Chinese」，但沒有註明繁體或簡體；Gmail 的「幫我寫」只列英文、法文、德文、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、西班牙文，Google 文件的「幫我寫」也沒有中文。換句話說，在 Gmail 裡用 Gemini 直接起草中文信，官方目前沒有列為支援。
• Claude：Anthropic 的多語言支援文件公布了各語言相對英文的表現比例，表中中文只有「Chinese (Simplified)」一列，沒有繁體中文的獨立數據。文件也建議：在指令中明確寫出輸入與輸出的語言，效果會更穩定。
• ChatGPT：OpenAI 有繁體中文版的價格頁與企業隱私權頁，台灣也在 ChatGPT 支援國家清單內；但我們沒有在 OpenAI 官方頁面找到針對繁體中文寫作品質的公開數據。

那台灣公司該怎麼判斷？我們的建議是「用自己的型錄來比」，而不是看別人的排行榜。挑一個產品系列，把同一份規格書交給兩個候選工具，各寫一段繁中產品介紹、一段英文產品介紹、一封英文報價追蹤信，然後請公司裡最懂產品的人和英文最好的人一起看。重點檢查三件事：有沒有出現大陸用語（例如把「品質」寫成「質量」、「軟體」寫成「軟件」）、規格有沒有被改動、語氣像不像你們公司。這不是正式評測，只是讓你用自己的標準做決定。實務上，在指令裡寫明「請使用台灣繁體中文與台灣慣用詞」，通常比換工具更有效。

在地替代方案：國科會指導、國家實驗研究院執行的 TAIDE 計畫，發布了強化繁體中文能力、納入台灣在地知識的大型語言模型，透過官網與 Hugging Face 提供下載。不過 TAIDE 是「模型」而不是現成的企業訂閱服務，需要有技術人員自行部署，各版本的授權也不同（有的可商用、有的僅限學研），使用前要先看授權條款。對沒有 IT 人員的中小企業來說，它比較像是值得關注的選項，而不是馬上能用的工具。

資料會不會被拿去訓練？企業方案的資料設定

四家原廠都在官方頁面寫明：企業方案的內容預設不用來訓練模型。差別在細節：公司內誰看得到對話紀錄、資料保留多久、員工按了「意見回饋」會不會例外。最大的風險不在方案本身，而在員工用個人免費帳號處理公司資料。

各家原廠公開的說法：

• OpenAI：企業隱私權頁寫明預設不使用 ChatGPT Business 的企業資料訓練模型；OpenAI 表示其做法符合 SOC 2 Type 2 準則（稽核報告見 OpenAI 信任中心）。如果使用者透過意見回饋機制主動分享資料，OpenAI 可能用於訓練。
• Anthropic：隱私中心說明指出，包含 Claude for Work 在內的商業產品，預設不使用輸入與輸出訓練模型；例外是使用者送出意見回饋（例如按讚或倒讚）。Team 與 Enterprise 的擁有者可以在組織設定中關閉成員的回饋功能。
• Google：Gemini 隱私中心寫明 Workspace 未經客戶事先許可不會用客戶資料訓練模型，Gemini 應用程式中的對話與上傳檔案不會經人工審查，也不會在你的網域之外用於模型訓練；並列出 SOC 1/2/3、ISO/IEC 27001 與 42001 等認證。
• Microsoft：Copilot 商務頁說明，在企業資料保護（EDP）下，提示與回應留在 Microsoft 365 服務邊界內，不用於訓練底層模型，並依你的保留政策記錄。

對台灣中小企業來說，具體該做的是：

1. 公司資料一律走企業工作區。 個人免費帳號的預設值不同。這是最常見、也最容易被忽略的漏洞：業務用自己的免費帳號翻譯客戶來信，客戶資料就離開公司的管理範圍了。
2. 列出「不能放進去」的資料。 客戶報價單、未公開的圖面、簽了保密協議（NDA）的資料，在讀完原廠條款、必要時簽好資料處理附錄之前，先不要放。
3. 關閉意見回饋分享。 方案允許的話就關掉，避免員工不小心把公司內容分享出去。
4. 連接器會擴大 AI 看得到的範圍。 接上 Gmail 或雲端硬碟後，AI 能讀到該使用者能讀到的所有東西。Anthropic 的 Google Workspace 連接器說明指出，必須先由組織擁有者在組織層級啟用，而且 Claude 預設會在寄信、回覆、轉寄前先徵求使用者同意。

依情境挑工具：傳產老闆的決策指南

先看團隊每天在哪裡工作、AI 需要讀哪些檔案。用單一辦公套件的公司，先試套件內建的 AI；辦公軟體混用、想要一個統一工具的公司，就用自己的一個產品系列，實際比較 ChatGPT Business 與 Claude Team。

• 「公司全部用 Outlook、Word、Teams。」 先從 Microsoft 365 Copilot 開始。合格的 Microsoft 365 方案已內含 Copilot Chat，可以先讓幾個人用，再只幫寫最多文件的人加購 Copilot Business。
• 「公司用 Gmail 和 Google 文件。」 先看 Gemini，但要在 Google 文件裡寫，請以 Business Standard 而不是 Starter 估價；也要記得 Gmail「幫我寫」目前不含中文，中文信件草稿可能要在 Gemini 側邊欄或其他工具裡完成。
• 「兩套都有在用，或者兩套都沒在用。」 比較 ChatGPT Business 與 Claude Team。兩者標準席位的官方價格相同，都寫明預設不用企業資料訓練，也都能連接 Google Workspace 與 Microsoft 365。
• 「主要是中翻英、英翻中。」 四個工具都能產出初稿，真正的關鍵是公司裡有沒有人能校稿。外銷產品頁的英文，最好由英文程度最好、又懂產品的人最後把關。
• 「寫的人兩個，看的人十個。」 只幫寫的人買席位。四家都是按人數計價。
• 「完全不知道從哪裡開始。」 挑一個產品系列，用最接近你們現有辦公套件的工具，寫同樣五件東西（產品介紹、規格摘要、兩封信、一篇翻譯），由自己人審稿後，再決定要不要簽一年。

很多老闆擔心「選錯就換不了」。其實真正會被綁住的，是放在 AI 工具裡的專案、指令和範本。只要把風格指南、標準資料表和常用指令的「正本」存在公司自己的雲端硬碟，換工具時搬過去就好。

沒有 IT 人員的中小企業：兩週導入清單

用公司名義的管理員帳號開通企業工作區，只幫要寫的人開席位，開啟多重驗證或單一登入，放進風格指南與第一個產品系列的資料表，並在第一份初稿寄出前，先定好「誰審、怎麼審」。

多數中小企業兩週內可以完成的流程：

1. 第 1 天：老闆拍板。 決定工具、第一個產品系列、負責審稿的人，以及哪些資料不能放進去。
2. 第 1 天：管理員帳號。 用公司信箱開通，至少兩個人能取回帳號；不要綁在某位員工的個人信箱上，員工離職時才不會卡住。
3. 第 2 天：資安基本功。 開啟多重驗證。Claude Team 價格頁列有單一登入（SSO），ChatGPT Business 的登入選項請在管理後台確認；Workspace 與 Microsoft 365 沿用你們現有的登入管理。
4. 第 2 天：開席位。 第一個月只開給真的會寫的人。
5. 第 3 天：檢查設定。 在管理後台確認資料與回饋設定、連接器權限、資料保留選項。
6. 第 3 到 5 天：整理資料包。 完成第一個產品系列的標準資料表，以及一頁的風格指南：買家是誰、慣用詞與禁用詞、規格和交期怎麼寫、兩三段你們喜歡的文案範例。
7. 第 2 週：小規模試寫。 產出五件測試文件，由審稿人逐一檢查，記錄撰寫與審稿各花了多少時間，跟原本的做法比較。
8. 第 2 週結束：決定去留。 以「審稿時間省了多少、抓到多少錯誤」來判斷，而不是看初稿寫得多漂亮。

開始之前一定要先記錄基準值：目前有多少產品頁資料過期、寫一份規格摘要要多久、每週寄出幾封報價追蹤信。沒有基準值，三個月後沒有人說得清楚工具到底值不值得。

從組織面來看，最常見的阻力不是技術，而是「怕被取代」或「懶得改習慣」。資深業務可能覺得自己寫比較快，工程師可能不想花時間審 AI 的稿。比較好的順序是：先找一位願意嘗試的同事當種子，讓他用 AI 處理最煩、最重複的工作（例如把同一段產品介紹改成五個平台的版本），等大家看到他準時下班，再慢慢擴大。如果你正在評估「買工具」跟「請一個人」哪個划算，可以用我們的 行銷人力成本試算 把兩者放在一起比較。

風險、成本與一定要留給人做的事

主要風險有四個：規格寫錯卻寫得很順、敏感資料走錯帳號、席位與用量計費讓成本悄悄增加，以及被單一廠商的專案綁住。產品資料的正確性、客戶關係、報價與任何要簽名的東西，都必須由人負責。

• 正確性。 文句通順但公差寫錯的產品頁，比沒有產品頁更傷。外銷美國尤其要小心：美國聯邦貿易委員會的 廣告證明政策聲明要求，廣告中的客觀宣稱在發布前就要有合理依據。「耐壓 3,000 psi」「符合某 ASTM 標準」都是客觀宣稱，就算是 AI 編出來的，對外說的仍然是你的公司。
• 品牌語氣。 四個工具都能存放可重複使用的指令：ChatGPT 與 Claude 用專案、Gemini 用 Gems、Copilot 用自訂代理程式。把一頁風格指南放進去，等於幫新進文案人員做職前訓練。
• 隱私。 企業方案的預設值比較嚴格，但前提是員工真的用企業工作區。
• 成本蔓延。 席位常常只加不減；Copilot 部分進階功能依用量計費；ChatGPT Business 與 Claude Team 都有價格為標準席位五倍的進階席位（ChatGPT Business Premium 與 Claude Team Premium 皆列年繳每月 100 美元，見 OpenAI 價格頁 與 Claude 價格頁）。建議每季檢查一次誰真的有在用。
• 促銷價格。 Microsoft 的 Copilot Business 促銷價只適用第一年，見 Microsoft 台灣 Copilot 商務頁。編預算請用原價。
• 綁定。 風格指南、常用指令、產品資料表的正本，存在公司自己的檔案裡。

要建立一套風險管理的框架，可以參考美國國家標準與技術研究院（NIST）2023 年 1 月發布的自願性 AI 風險管理框架，以及 2024 年 7 月發布的生成式 AI 補充文件（NIST-AI-600-1）。十個人的公司不需要照表操課，但「先盤點、再衡量、再管理」的思路很適用。

一定要留給人做的事：

• 決定哪些宣稱公司站得住腳，並簽核。
• 價格、報價與任何合約內容。
• 與重要客戶、經銷商的關係。AI 可以起草，該說什麼由負責的業務決定。
• 每一個翻譯頁面上線前的最後審核。

想讓工程師的專業知識先變成可用的資料，可以參考〈工程師不會寫行銷文？用 AI 把技術力變成權威內容〉。

HappyCXO 能幫上什麼

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很多公司其實已經買了工具，卻沒有人有時間整理資料表、寫初稿、再一份一份檢查。這正是 遠端數位行銷同事 要補的位置。所有工作都在你公司名下的帳號裡進行，合作結束時移除我們的存取權限。完整服務內容請看 服務總覽，或 預約 20 分鐘線上展示，聊聊你們的產品線；我們會在一個工作天內回覆。