傳產 ERP 與庫存系統比較：哪些真的有 AI？

先講結論： 台灣傳產小廠要導入「有 AI 的 ERP」，第一步其實不是挑 AI，而是把料號、BOM 與庫存數字整理乾淨，再挑一個你真的會用的預測功能。本文比較的五套國際系統中，依官方資料判斷，Katana 與 MRPeasy 上手較輕；Fishbowl 適合以 QuickBooks 記帳的美國據點；Odoo 涵蓋模組最多、每人授權費低，而且有官方的台灣會計在地化與綠界電子發票模組，但設定決策最多；NetSuite 適合準備跨公司、跨據點成長，並願意依報價找夥伴導入的企業。台灣本土方面，鼎新等業者也已把生成式 AI 放進 ERP 產品線。

這篇文章寫給台灣的工廠老闆、二代接班人、廠長、生管與財會主管，特別是 5 到 150 人、做機械零件、五金、塑膠射出、紡織、食品或貿易兼加工的中小企業。很多這樣的公司，排程還靠老師傅的腦袋與 Excel，庫存要到倉庫看一眼才敢回覆交期，而「ERP 專案小組」往往就是生管一個人加上會計一個人。

本文怎麼寫的。 下面所有價格、方案名稱、功能、限制與認證，都來自各廠商自己的定價頁、說明文件、信任中心或應用程式商店頁面，存取日期為 2026 年 10 月 20 日，並在出現處附上連結。台灣本土 ERP 的部分，只寫官網或科技媒體報導中查得到的資訊。我們沒有實際安裝或評測這些系統，也不替預測準確度排名，因為我們沒有量測過。HappyCXO Studio 與文中任何廠商都沒有推薦分潤、代理或轉售關係。價格與方案經常變動，簽約前請務必回到官方頁面確認。

先分清楚：ERP 裡的「AI」其實有三種

ERP 與庫存軟體說的「AI」，其實混了三件事：依規則建議補貨、用歷史銷售做統計預測，以及會回答問題、寫文件的生成式 AI 助理。只有後兩種是新東西。比較廠商之前，先想清楚你要解決哪一種問題，因為每一種需要的資料完全不同。

1. 規則式規劃。 安全庫存、最低／最高庫存量、MRP 物料需求計算，在庫存軟體裡已經存在幾十年。以 Odoo 的說明文件為例，補貨規則會在庫存降到下限時，產生或建議採購單或製令，把庫存補回上限。很實用，但這不是 AI。
2. 統計與機器學習預測。 讀取過去的訂單，往後推估需求。例如 NetSuite 的需求規劃，提供線性迴歸、移動平均、季節平均與銷售預測四種推估方法。Katana 與 MRPeasy 則把新的預測功能描述為 AI 產生。
3. 生成式 AI 助理。 用聊天的方式查詢資料、撰寫品名描述或摘要報表。NetSuite 在 AI 功能總覽頁列出 Text Enhance、Narrative Insights 等功能；Odoo 19 的文件說明，其 Ask AI 代理可以開啟畫面、顯示報表，但不能修改資料庫內容。

對台灣小廠來說，真正影響錢的是第二層：它決定你什麼時候買多少原物料。第三層省的是文書時間。第一層則是前兩層的地基。BOM 不準、帳上庫存和倉庫對不起來，再好的預測也救不了，而這正是多數小廠 ERP 專案卡住的地方。

破除一個常見迷思： 很多老闆以為「導入 AI 就可以不用整理資料」，事實剛好相反。AI 預測吃的是你過去的出貨與訂單紀錄，紀錄越亂，預測越不可信。排程這一段的做法，可以參考我們的用 AI 重建可追溯的排程與 BOM。

五套國際 ERP 與庫存系統比較表

五套系統各有定位：Katana 適合自有品牌、走 Shopify 或電商通路的製造商；MRPeasy 適合想要完整 MRP、又希望價格公開透明的加工廠；Fishbowl 適合以 QuickBooks 記帳的美國據點；Odoo 適合想用一套系統管全公司、授權費低的企業；NetSuite 適合有多個法人、預算足以簽年約的成長型公司。

表格資料來自各廠商頁面，存取日期 2026 年 10 月 20 日：Odoo 定價、Odoo 台灣在地化文件與 AI 隱私說明；NetSuite 的供應鏈頁面、需求規劃文件、安全與認證頁與介面語言文件；Katana 定價與安全頁；MRPeasy 定價與更新紀錄；Fishbowl 定價與安全頁。「台灣在地考量」與「上手難度」兩欄是我們依官方資料所做的編輯判斷，不是實測結果。

表格裡有三個細節比價格更重要。第一，Fishbowl 的 Inventory 方案不含製造功能，定價頁明寫不包含 BOM、工單與 MRP，這些在 Fishbowl Advanced 才有。第二，Odoo 對初次訂閱的使用者有首年折扣，定價頁上看到的年繳價格可能是折扣後的數字；價格可能依地區而不同，以上為 2026 年 10 月 20 日所見，請自行確認。第三，Katana 的價格說法有兩種：官網定價頁說 Advantage 依報價，但它在 Shopify App Store 的頁面列出每月 299 美元起的 Core 方案，庫存地點與銷售訂單另依用量計價。請一定要拿到書面報價。

五套系統逐一看：台灣小廠的角度

每套系統都有明確重心。Odoo 是可以自己拼裝的全套系統，在五套國際系統中，官方台灣在地化資料最完整；NetSuite 是完整的雲端 ERP，適合準備長大的公司；Katana 是視覺化的庫存與生產規劃工具；MRPeasy 是把傳統 MRP 做得簡單；Fishbowl 則是 QuickBooks 的延伸。挑一套符合你未來三年的，而不是理想中的十年後。

Odoo

Odoo 是五套中範圍最廣的，製造、庫存、採購、銷售、會計、客戶管理都在同一個資料庫裡。社群版以 LGPLv3 授權在 GitHub 開源，雲端方案則以每位使用者一個價格包含所有應用。對台灣公司特別重要的是，Odoo 官方文件有台灣會計在地化：符合台灣會計準則的科目表、5% 營業稅設定，以及透過綠界科技（ECPay）上傳電子發票的模組。

預測方面，Odoo 的主生產排程（MPS）可以依歷史出貨紀錄建議需求預測，選項包括去年同期，或過去 30 天、3 個月、12 個月的平均，再乘上你設定的成長百分比。這是透明的統計方法，不是機器學習，好處是生管一看就知道數字怎麼來的。生成式 AI 方面，Odoo 的隱私說明表示，透過 Ask AI 與 AI 代理送到 OpenAI 或 Google 的內容不會被儲存，也不會用於訓練 AI 模型。

價格方面，2026 年 10 月 20 日的 Odoo 定價頁顯示 Standard 方案年繳首年每位使用者每月 13.50 美元（原價 16.90 美元），月繳首年 16.90 美元（原價 21.10 美元）；Custom 方案年繳首年 25.50 美元（原價 32.00 美元）。頁面註明折扣只適用於初次訂閱的使用者、為期 12 個月；價格可能依地區而不同，請自行確認。Odoo 的難處在於選擇太多：它幾乎什麼都能做，所以一定要有人決定「怎麼做」。定價頁也寫明方案不含導入服務；50 人以下的公司可購買官方 Success Pack，規模更大的公司通常透過在地夥伴導入。

Oracle NetSuite

NetSuite 適合已經有財會主管、有兩個以上法人或據點（例如台灣母公司加美國子公司），並計畫持續成長的企業。NetSuite 說明其授權由核心平台、選用模組與使用者人數三部分組成，另有一次性導入費，官網不公布價格。需求規劃要特別注意：Oracle 文件警告使用需求規劃必須先啟用 Advanced Inventory Management，報價時要確認這個模組有沒有包含在內。

台灣使用者關心的語言問題，Oracle 文件列出繁體中文為系統支援的介面語言，但需要管理員先開啟多語功能；說明中心則沒有繁體中文版。生成式 AI 功能依地區與語言而不同，Oracle 的功能可用性表列出多數功能「全球可用」，但 Bill Capture 只開放給部分架設在美國資料中心的帳戶。資料方面，Oracle 對 SuiteScript 生成式 AI API 的說明是資料不會被第三方用於模型訓練，但可能在全球各地處理。NetSuite 列出的認證包括 SOC 1 與 SOC 2 Type 2、ISO 27001、ISO 27018 與 PCI DSS。

Katana

Katana 是為「做產品來賣」的製造商設計，常見客戶是在 Shopify、Amazon 或批發通路銷售的品牌。它的 AI 補貨功能需要至少 6 個月、最多 13 個月的銷售紀錄，產出 12 個月的需求預測，並給出最低、建議、最高三種下單情境，以及再訂購點與安全庫存，一鍵就能轉成採購單或製令草稿。定價頁說免費方案在 30 個 SKU 以內包含所有 Katana 功能，比較表也在免費方案與 Advantage 都列出 AI 補貨與 Katana MCP。Katana 表示已完成 SOC 2 Type II 稽核，主要架設於 AWS。

對台灣廠商來說，我們讀過的 Katana 官方定價與功能頁，沒有提到繁體中文介面或台灣電子發票，若要讓台灣的生管與倉管使用，請先確認語言與在地需求。Katana 比較適合有自有品牌、在美國透過 Shopify 銷售的公司；以多工序、多途程為主的代工廠，要拿最複雜的一張工單去檢驗它。

MRPeasy

MRPeasy 把傳統的物料需求規劃搬到瀏覽器上，而且價格公開。定價頁列出每位使用者每月 Starter 49 美元、Professional 69 美元、Enterprise 99 美元、Unlimited 149 美元（月繳），年繳則等於送一個月。Professional 方案加入委外加工、品質管理與序號；Enterprise 加入主生產排程、銷售預測、多廠區與條碼。它的 AI 銷售預測讀取客戶訂單歷史，每個產品至少需要 3 個月的銷售資料，依 2026 年 5 月的更新紀錄，這項功能屬於 Enterprise 以上方案。

台灣使用者的好消息是，MRPeasy 在 2025 年 5 月新增 17 種語言、總共支援 30 種，其中包括繁體中文。隱私方面，更新紀錄指出 2026 年 9 月起，系統內的 AI 助理可以讀取帳戶資料，但僅限唯讀，而且預設關閉，要自己開啟。資安文件則說明它使用專屬實體伺服器、備份加密，並定期由第三方資安公司稽核。要注意的是按人計價，如果生管、倉管、採購、業務都要帳號，總價會累加得很快，先盤點誰真的需要登入。

Fishbowl

Fishbowl 長期服務使用 QuickBooks 的美國製造商與倉儲業者。Fishbowl Inventory 年繳每月 229 美元起，含 2 位使用者，Growth 每月 429 美元含 5 位，Scale 每月 729 美元含 10 位；製造功能在 Fishbowl Advanced，Advanced Manufacturing 每月 675 美元起，最終依報價。Fishbowl 的製造頁列出 AI 預測與需求規劃，而依 Fishbowl 2024 年 11 月的文章，其 AI Insights 由 ConverSight 提供技術。每次購買都必須搭配導入方案。

對台灣公司而言，Fishbowl 的核心是美國會計系統，資料存放在美國資料中心，比較適合在美國設有子公司、倉庫或組裝據點，且美國帳務用 QuickBooks 的企業，而不是台灣本廠的主系統。

台灣常見 ERP 的公開資訊：鼎新與國際系統怎麼比

台灣本土 ERP 的優勢在於熟悉台灣的稅務、會計與製造業流程，也有在地顧問。以鼎新為例，官網依企業規模區分產品線，並已推出企業 AI 助理與 AI 知識庫等產品，但官網首頁沒有公開價格。國際系統的優勢則是公開定價、與美國電商及會計工具的現成整合。

我們只寫查得到的資訊。依鼎新官網，產品線依規模區分：中小企業為 SmartERP、小微型企業為 A1 商務應用雲、中大型製造業為 Workflow ERP GP、集團大型企業為 T100 ERP；AI 相關產品包括企業 AI 助理、AI 知識庫 ChatFile 與 AI 私有部署。官網首頁沒有公布價格。

依科技新報 2024 年 11 月 20 日的報導，鼎新電腦更名為「鼎新數智」，推出知識、行政、生單、設備、數智、決策六類 AI 助理，報導並指出全台有超過 5 萬家企業使用鼎新的 ERP。iThome 2024 年 11 月 19 日的報導則提到，鼎新的 AI 產品分為模型、應用開發平台與訂閱式 AI 服務三層，其中生單助理利用多模態模型讀取單據影像來產生訂單。這些是廠商發表時的說法，實際功能、適用版本與費用，請以鼎新顧問提供的書面資料為準。

台灣小廠在國際系統與本土系統之間怎麼選？我們的建議是看三件事：

1. 你的帳在哪裡做。 台灣本廠的會計、營業稅與電子發票，本土系統與 Odoo 都有在地化方案可查；Katana、MRPeasy、Fishbowl 的官方頁面沒有提到台灣電子發票，通常要另外處理。
2. 你的客戶與通路在哪裡。 如果主要透過 Shopify 或 Amazon 賣美國市場，國際系統的現成整合會省下大量串接工作。
3. 誰來維護。 本土系統有在地顧問，國際系統多半要自己摸索或找夥伴。沒有專人的公司，這一點往往比功能清單更重要。

第二層效應： 若台灣母公司用本土 ERP、美國子公司用 QuickBooks 加 Fishbowl 或 Katana，兩邊的料號、單位與客戶編碼若沒有統一，月底對帳會非常痛苦。不管選哪一套，先定好一份共用的料號主檔。系統之間的資料串接，可以參考我們的 API 串接如何改變貿易流程。

依情境選擇：小廠決策指南

依「你怎麼做、怎麼賣」來選。自有品牌走 Shopify 的，先看 Katana；有途程與工作中心的加工廠，先看 MRPeasy；美國據點用 QuickBooks 的，列入 Fishbowl；想要一套系統管全公司、又有人願意負責設定的，考慮 Odoo；多法人、有成長資金的，可以向 NetSuite 要報價。台灣本廠需要在地稅務與顧問的，把本土 ERP 一起列入比較。

• 「我們有自有品牌，主要透過 Shopify 和批發通路賣到美國。」 先看 Katana，它的 Shopify 整合與 AI 補貨正是為這種模式設計。若同時要經營企業客戶下單，可參考 Shopify B2B 批發官網評估。
• 「我們是代工或加工廠，有途程、工作中心與委外加工。」 先看 MRPeasy，Professional 加入委外加工與品質管理，Enterprise 加入主生產排程與銷售預測，而且介面有繁體中文。
• 「美國子公司用 QuickBooks 記帳，會計師不願意換。」 美國據點列入 Fishbowl，並確認每個方案支援哪一版 QuickBooks。
• 「我們想要進銷存、製造、會計同一套，而且有人願意負責。」 考慮 Odoo，並預留 Success Pack 或在地夥伴的預算，同時確認綠界電子發票模組的設定。
• 「我們有台灣與海外兩個法人、多個倉庫，財會需要合併報表。」 向 NetSuite 要報價，要用需求規劃就要把 Advanced Inventory Management 寫進報價。
• 「我們最大的瓶頸其實是報價太慢，不是庫存。」 先解決報價，請看 製造業用 AI 加速報價的實戰指南，不一定要先換 ERP。

換算一下第一年的錢： 以公開價格試算，5 位使用者用 MRPeasy Professional 月繳，每月約 345 美元；Fishbowl Advanced Manufacturing 每月 675 美元起，年繳，還要另加必要的導入方案；Katana 與 NetSuite 依報價。這些只是授權費的簡單乘法，不是報價。另外別忘了串接費用，例如 Oracle 官方的 NetSuite Shopify 連接器每月 199.92 美元起，是 NetSuite 授權以外的經常性支出。

導入工作量與資料搬移

ERP 專案成敗的關鍵是資料搬移。這五套系統都能匯入試算表，但都要求料號、單位與供應商先建好，BOM 與庫存才能匯入。建議先整理料號主檔，只搬未結訂單與期初庫存，不要搬多年歷史，正式匯入前先做一次測試匯入。

各廠商的文件寫得很清楚。Odoo 可在任何資料物件上匯入 Excel 或 CSV 檔，並提醒匯入無法復原，所以建議先按「測試」。Katana 的 BOM 匯入要求所有產品與原料必須先存在於系統中，匯入過程不會自動建立新品項。NetSuite 提供 CSV 匯入精靈。MRPeasy 在定價頁列出 CSV 匯入匯出功能。Fishbowl 的導入方案包含資料搬移，但定價頁註明不包含歷史資料。

台灣小廠實務上可以這樣排順序：

1. 凍結料號主檔。 一份試算表列出零件、成品、單位、成本與供應商，合併重複料號，停用早就不做的品項。很多工廠同一個零件有三個名字，這一步最花時間，也最值得。
2. 重建 BOM 與途程。 以現場實際做法為準，不是以圖面為準。老師傅腦袋裡的「這個要先熱處理再攻牙」，要寫進途程。
3. 盤點期初庫存。 上線前實際盤點一次，比匯入一個早就不準的帳面數字可靠。
4. 只搬未結單據。 未結的訂單、採購單與製令；舊的歷史資料另外存檔，需要時還查得到。
5. 新舊並行一小段時間。 先上一條產品線，舊方法同時進行，數字對得起來再全面切換。

組織現實： 最抗拒 ERP 的人，通常就是腦袋裡裝著整個排程的人。與其繞過他，不如一開始就請資深生管參與，他的經驗正是系統最需要的資料。讓他知道系統是在減輕他的負擔、不是取代他，專案就成功了一半。

沒有 IT 人員的小廠導入清單

沒有 IT 人員的小廠也能導入這些系統，前提是有一位負責人、先整理料號主檔、第一階段只上一條產品線，而且每一筆 AI 補貨建議在核准採購前都由人確認。上線前先記錄基準數字，才知道導入到底有沒有效。

1. 指定一位系統負責人，每週保留固定時間處理系統事務。
2. 記錄基準數字：每月缺料次數、延遲出貨次數、庫存金額，以及月底盤點花多少天。
3. 把必備需求寫成一頁：批號或序號追蹤、委外加工、多倉庫、會計系統、電子發票、銷售通路、介面語言。
4. 請每家廠商提供書面報價，包含授權、導入、串接與支援費用。
5. 以公司名義開帳號，每人有自己的登入帳號，依職務設定權限，避免共用密碼。
6. 檢查資料與 AI 設定：資料存放在哪裡、哪些 AI 功能會把資料送到外部模型供應商、可不可以關閉。
7. 依序匯入料號主檔、BOM、期初庫存。
8. 先試跑一條產品線，至少走完一個完整的採購週期。
9. 前幾個月逐筆檢視 AI 補貨建議，和採購人員原本會下的量做比較。
10. 每月與基準數字比較，再決定擴大、調整或停止。

風險，以及哪些事要留給人

主要風險有五個：資料隱私、歷史資料不足造成預測失準、AI 助理很有自信地答錯、被單一廠商綁住，以及費用越疊越高。每一項都有簡單的控制方法。採購承諾、對客戶的交期承諾與供應商關係，一定要留給人，因為預測只是建議，不是決定。

• 資料隱私。 生成式功能可能把提示內容與資料送到外部模型供應商。Odoo 列出 Ask AI 使用 OpenAI 與 Google；NetSuite 的 SuiteScript AI API 透過 Oracle 雲端 AI 服務執行 Cohere 與 OpenAI 開源權重模型，Oracle 表示資料可能在全球各地處理。啟用前先讀廠商的說明，並依台灣個資法檢視客戶資料的處理方式。
• 歷史資料不足。 Katana 要求至少 6 個月銷售資料，MRPeasy 每個產品至少 3 個月。新產品、專案型訂單與一次性的大單，預測都會偏弱。傳產常見的「一年只出兩次大貨」，特別需要人工判斷。
• 自信地答錯。 MRPeasy 的定價頁自己也註明其 AI 助理可能出錯。把 AI 的回答當作起點，再回到原始紀錄核對。
• 人工審核。 好幾套系統都能一鍵把建議轉成訂單草稿，核准權要留在採購手上。
• 被綁住。 定期匯出料號主檔、BOM 與未結訂單，存一份在公司自己的雲端硬碟。
• 費用越疊越高。 使用者席次、串接、加購模組與 AI 用量會累加，每季檢視一次帳單。

要留給人的事： 核准採購單、決定安全庫存政策、承諾客戶交期、挑選與議價供應商，以及決定什麼時候換系統。AI 可以幫你算、幫你整理，但做決定與承擔結果的，永遠是人。

HappyCXO Studio 怎麼協助中小製造業導入 ERP 與庫存工具

HappyCXO Studio 提供一位在台灣、以遠端方式工作的團隊成員，在客戶自己的帳號裡協助準備與運作這些系統。開始前先約定 KPI 與基準數字，每週提供報告，AI 產出一律由人審閱。ERP 系統本身的設定變更，仍由原廠或其導入夥伴負責。

實際上，我們會盤點你的資料目前散落在哪裡，整理並對應料號主檔與客戶資料，準備測試匯入並和原始資料核對筆數，需要的話協助比較兩到三套系統供你決定，在有 API 或排程匯出的情況下把客戶管理系統與詢價管道串到 ERP，並撰寫依職務區分的標準作業程序。上線後，我們可以持續維護資料品質，每週整理庫存與補貨建議的報告，交給你的採購核准。我們不轉售任何系統，和這些廠商也沒有推薦分潤關係。如果你在評估要自己請人還是外包，可以先用行銷人力成本試算比較看看。

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